帖军，中南民族大学计算机科学学院行政副院长。
人物经历
现任中南民族大学计算机科学学院行政副院长。
主要成果
研究领域和方向
帖军主要研究方向：知识发现与数据挖掘、机器感知与模式识别、服务计算。
帖军主要应用领域：人工智能在智慧农业中的技术集成与应用（信息物理融合系统、农业物联网、生物信息计算、基于机器学习的植物基因组解析、农业大数据在植物资源中的应用）。
参考资料：
科研项目
主持项目
[1]“智慧农业”水肥一体智能化精准控制关键技术研发与应用（MZR20007），国家民委中青年英才项目，2020
[2]基于GAP的茶叶生产过程及质量安全智能控制关键技术研究（2019ABA101），湖北省技术创新专项重大项目，2019
[3]物联大数据在智慧农业领域应用关键技术研究，中央高校基本科研业务费专项资金创新团队项目，2019
[4]利川市农业局2017年高山蔬菜优势区创建项目信息化平台，地方政府委托项目，26万，2018
[5]长阳县新型农业主体数字信息化智能平台，地方政府委托项目，18.6万，2018
[6]电商扶贫对策研究，农业部项目，2017
[7]生产视频监控及产品质量管理追溯系统开发，企业委托项目，49万，2016
[8]物联网中的时钟同步算法研究，国家民委科研项目，2013
参考资料：
参与项目
[1]制造业质量物联检测与大数据分析平台应用研究与示范，教育部科技发展中心高校产学研创新基金重点项目，2019
[2]工业互联网环境下的机床刀具故障图像检测方法研究，教育部科技发展中心高校产学研创新基金项目，2019
[3]民族地区深度贫困大调查与贫困陷阱跨越策略研究（18ZDA122），国家社科基金重大招标项目，2018
[4]南方少数民族手工艺资源体系与基因要素图谱研究（17ZDA166），国家社会科学基金重大项目，2017
[5]民族特色农产品多语言网络交易展示平台关键技术集成与应用示范（2015BAD29B01），国家科技支撑计划项目子课题，2016
[6]多视图信息融合的乳腺肿块计算机辅助检测关键技术研究，（61302192），国家自然科学基金项目，2013
[7]民族事务管理信息共享和业务协同模式研究，国家民委科研项目，2012
参考资料：
发明专利
[1]投票节点配置方法及系统.CN110417591B,2021-07-02.
[2]基于深度学习的绿色柑橘识别方法、设备及装置.CN111860537B,2021-07-02.
[3]云计算环境下的基于MapReduce并行化的柔性工厂作业调度方法.CN105550825B,2021-07-02.
[4]三维无线传感器网络分簇覆盖方法、终端设备及存储介质.CN108419249B,2021-07-02.
[5]一种基于北斗短报文的农业环境数据采集系统及方法.CN111934751B,2021-05-18.
[6]一种子图查询方法、装置及计算机可读存储介质.CN108388642B,2020-08-18.
[7]基于信息处理技术的环境数据采集系统及方法.CN109274764B,2019-12-31.
[8]基于服务器负载状态的会话处理系统及方法.CN110401708A,2019-11-01.
[9]分布式服务器地址配置系统及方法.CN110365809A,2019-10-22.
[10]一种基于数据挖掘制造业工厂设备布局方法.CN105955209A,2016-09-21.
参考资料：
成果鉴定
[1]一种基于北斗短报文的农业环境数据采集系统及方法.湖北省科学技术厅.2021.
[2]武陵山片区大数据精准扶贫信息系统.湖北省科学技术厅.2016.
[3]有机硒茶质量管理与追溯智能系统.湖北省科学技术厅.2016.
参考资料：
标准制定
[1]农业农村大数据应用乡村基础信息分类.湖北省地方标准.2021.
[2]数控装备工业互联通讯协议第6部分：安全性.行业协会团体标准.2020.
参考资料：
主要作品
[1]基于深度学习的月季多叶片病虫害检测研究[J].中国农机化学报,2021,42(08):169-176.
[2]基于双向门控尺度特征融合的遥感场景分类[J].计算机应用,2021,41(09):2726-2735.
[3]基于遮挡标记的目标检测算法[J].中南民族大学学报(自然科学版),2020,39(03):302-308.
[4]基于多特征与多分类器的鲜茶叶分类研究[J].中国农机化学报,2020,41(12):75-83.
[5]一种基于深度学习的半监督分层模型[J].数据采集与处理,2020,35(03):392-399.
[6]基于频繁模式的长尾文本聚类算法[J].计算机系统应用,2019,28(04):139-144.
[7]Research on Recognition Model of Crop Diseases and Insect Pests Based on Deep Learning in Harsh Environments[J].IEEEAccess,2020.
[8]The application of agglomerative hierarchical spatial clustering algorithm in tea blending[J].Cluster Computing,2018.
参考资料
参考资料
中南民族大学计算机科学学院组织机构.中南民族大学计算机科学学院官网.2022-03-07
帖军.中南民族大学生命科学学院.2024-10-26