孙树栋，男，1963年生，中国共产党员，甘肃人。1989年南京航空航天大学机械工程专业获博士学位，曾在英国谢菲尔德（谢菲尔德）、Strathclyde（斯克莱德）等大学任访问学者。现任西北工业大学教务处处长，教育实验学院院长。教授、博士生导师。
个人经历
2007年至2013年5月任西安明德理工学院院长。
2013年5月24日上午，西北工业大学明德学院召开干部任命宣布大会。大会由学院党委书记张建新主持。
会上，西北工业大学党委组织部部长杨晓宣读了西北工业大学校干字【2013】143号文件，宣布任命吴丁毅同志为西北工业大学明德学院院长，任期四年；任命孙树栋同志为西北工业大学教务处处长兼教育实验学院院长，免去西北工业大学明德学院院长职务。
中科院院士、西北工业大学副校长魏炳波，西北工业大学党委组织部部长杨晓，西安明德理工学院院长吴丁毅，西北工业大学教务处处长兼教育实验学院院长孙树栋出席大会。
个人作品
1、《遗传算法原理及应用》
《遗传算法原理及应用》是1999年国防工业出版社出版的图书，作者是周明，孙树栋。
2、《工业机器人技术基础》
《工业机器人技术基础》是编者结合所从事的教学与研究工作，借鉴国内外同行最新研究成果，为满足新时期本科与研究生教学改革与发展的具体要求而编写的。全书共八章，包括概论、坐标系及其变换、机器人运动学、机器人运动学、机器人控制、机器人路径规划、机器人系统及典型应用以及机器人未来发展。
3、《生产运作与管理》
《生产运作与管理》以离散制造企业的生产与运作管理为重点，以企业的生产计划编制与控制为主线，将企业生产运作与管理归结为生产系统规划与设计、企业层运作、车间层执行、生产现场控制和先进制造技术五个方面，综合反映了近年来生产运作与管理领域最新的研究成果、工具和方法。
科学研究
在国家自然科学基金、国家高技术研究发展计划、国防基础科研、总装预研等项目的持续支持下，提出了遗传模拟退火算法、遗传免疫算法等新算法，有效解决了机器人控制、车间计划调度等面临的多目标、有约束优化难题；提出了建立企业生产过程资金流模型、基于组件的可重构信息管理系统等理论与方法；建立了稳固的科研团队，研制成功具有自主知识产权的可重构制造执行系统、协同服务系统，在10余家企业得到成功应用，产生了显著的经济效益和社会效益。
研究方向
1. Job Shop调度建模、仿真与优化
2. 遗传算法及应用
3. 多机器人协调控制
科研项目
孙树栋教授主持和参与了多项国家级和省部级科研项目，包括：
1. Job Shop调度风险聚集影响机理与建模方法（51475383），国家自然科学基金
2. 不确定条件下Job-shop自适应调度研究（51075337），国家自然科学基金
3. 混合流程企业计划与调度集成优化方法研究（69984004），国家自然科学基金
4. 航空复杂产品协同制造平台研究（2007AA04Z187），国家高技术研究发展计划
5. 网络环境下可定制车间生产管理系统（2003AA411110），863计划
6. 基于组件的可重构车间生产管理系统（2001AA412150），863计划
个人荣誉
撰写专著、主编教材8部，发表学术论文140余篇，其中70余篇被SCI、EI、ISTP收录。研究成果获国家科技进步二等奖1项、省部级科技奖7项。曾荣获教育部优秀青年教师奖、航空青年科技奖。
国家科技进步二等奖(1997)，中国航空工业集团有限公司总公司科技进步一等奖(1996)，第22完成人
航空工业总公司科技进步二等奖(1996)，第2完成人
国防科工委国防科学技术三等奖(2001)，第2完成人
国防科工委国防科学技术二等奖(2002)，第1完成人
陕西省科学技术二等奖(2004)，第1完成人
陕西省科学技术二等奖(2005)，第1完成人
陕西省科学技术三等奖(2008)，第2完成人
陕西省教学成果二等奖(2013)，第1完成人
教育部高校青年教师奖(2002)
陕西省三五人才(2003)
陕西省教学名师(2008)
中国航空学会青年科技奖(2001)
IEEE，INFORMS会员
学术成果
[1] 孙树栋（主编），《生产运作与管理》, 科学出版社, 2010
[2] 孙树栋（主编），《工业机器人技术基础》, 西北工业大学出版社, 2006
[3] 孙树栋（主编），《机械工程项目管理》, 武汉工程大学出版社, 2001
[4] 周明，孙树栋. 《遗传算法原理与应用》国防工业出版社（国防工业出版基金资助），1999
[5] 《机电一体化技术手册》（第2版，第九篇 第八章）,机械工业出版社，1999
[6] 孙树栋（副主编），《计算机集成制造系统》, 西北工业大学出版社，1999
[7] Li, Tiancheng; Sun, Shudong; Boli, Miodrag; Corchado, Juan M. Algorithm 设计 for parallel implementation of the SMC-PHD filter. Signal Processing, v 119, p 115-127, February 28, 2016
[8] Dui, Hongyan; Si, Shubin; Zuo, Ming J.; Sun, Shudong. Semi-markov process-based integrated importance measure for multi-state systems. IEEE Transactions on Reliability, v 64, n 2, p 754-765, June 1, 2015
[9] Dui, Hongyan; Si, Shubin; Zuo, Ming J.; Sun, Shudong. Semi-Markov Process-Based Integrated Importance Measure for Multi-State Systems. IEEE Transactions on Reliability, April 6, 2015
[10] Dui, Hongyan; Si, Shubin; Cui, Lirong; Cai, Zhiqiang; Sun, Shudong. Component importance for multi-state system lifetimes with renewal functions. IEEE Transactions on Reliability, v 63, n 1, p 105-117, March 2014
[11] Li, Shumin; Sun, Shudong; Si, Shubin; Zhang, Shuai; Dui, Hongyan. Decision diagram based methods and reliability analysis for k-out-of-n: G systems. Journal of Mechanical Science and Technology, v 28, n 10, p 3917-3923, October 22, 2014
[12] Dui, Hongyan; Si, Shubin; Cai, Zhiqiang; Sun, Shudong; Zhang, Yingfeng On the use of the importance measure for multi-state repairable k-out-of-n: G systems. Communications in Statistics - Theory and Methods, v 43, n 13, p 2766-2781, July 3, 2014
[13] Li, Tiancheng; Sun, Shudong; Sattar, Tariq Pervez; Corchado, Juan Manuel. Fight sample degeneracy and impoverishment in particle filters: A review of intelligent approaches. Expert Systems with Applications, v 41, n 8, p 3944-3954, June 15, 2014
[14] Li, Shumin; Si, Shubin; Dui, Hongyan; Cai, Zhiqiang; Sun, Shudong. A novel decision diagrams extension method. Reliability Engineering and System Safety, v 126, p 107-115, June 2014
[15] Li, Shumin; Si, Shubin; Xing, Liudong; Sun, Shudong. Integrated importance of multi-state fault tree based on multi-state multi-valued decision diagram. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability, v 228, n 2, p 200-208, April 2014
[16] Dui, Hongyan; Si, Shubin; Sun, Shudong; Cai, Zhiqiang. Gradient computations and geometrical meaning of importance measures. Quality Technology and Quantitative Management, v 10, n 3, p 305-318, September 2013
[17] Li, Tiancheng; Sun, Shudong; Sattar, Tariq Pervez. High-speed Sigma-gating 小麦哲伦星系PHD filter. Signal Processing, v 93, n 9, p 2586-2593, September 2013
[18] ganggang Niu, Shudong Sun, Pascal Lafon, Yingfeng Zhang, Junqiang Wang. Two decompositions for the bicriteria job-shop scheduling problem with discretely controllable processing times. International Journal of Production Research, 50(24), 2012, p 7415-7427
[19] Tiancheng Li, Tariq Pervez Sattar, Shudong Sun. Deterministic resampling: Unbiased sampling to avoid sample impoverishment in particle filters. Signal Processing, 92(7), 2012, p 1637-1645
[20] Hongyan Dui, Shubin Si, Zhiqiang Cai, Shudong Sun, Yingfeng Zhang. Importance measure of system reliability upgrade for multi-state consecutive k-out-of-n systems. Journal of Systems Engineering and 电子学, 23(6), 2012, p 936-942
[21] 牛刚刚，孙树栋等. 加工时间离散可控作业车间调度问题分解方法. 中国科学：技术科学， 41(3):347-355, 2011
[22] 李兢尧，孙树栋，黄媛，牛刚刚. 基于时窗的双资源约束车间调度研究. 机械工程学报，47(16):150-159, 2011
[23] 李天成,孙树栋. 采用双重采样的移动机器人Monte Carlo定位方法[J]. 自动化学报, 09:1279-1286, 2010.
[24] 王军强,孙树栋,翟颖妮,牛刚刚. 考虑工序外协的TOC产品组合优化研究[J]. 航空学报, 09:1880-1891, 2010.
[25] 王萌,孙树栋. 基于相异度核空间的支持向量机算法 系统工程理论与实践, 33(6): 1596-1600, 2013
[26] 赵小磊，孙树栋，牛刚刚. 《采用精英进化策略的JSP-DCPT混合求解算法. 计算机集成制造系统》19(10):2493-2502, 2013
[27] 李兢尧，孙树栋，黄媛，牛刚刚. 求解双资源约束车间调度问题的继承式双目标遗传算法. 控制与决策, 26(12):1761-1767,1776, 2011
[28] 高扬,孙树栋,赫东峰. 基于粒子滤波的一种全局路径规划方法[J]. 控制理论与应用, 03:369-372, 2010.
[29] 李天成,孙树栋,高扬. 基于扇形栅格地图的移动机器人全局路径规划[J]. 机器人, 04:547-552 ,2010.
社会兼职
孙树栋教授积极参与学术组织和社会服务，是IEEE和INFORMS的会员。他还担任全国高校制造自动化研究会常务理事，西北分会理事长，为推动制造自动化领域的发展和人才培养做出了突出贡献。
参考资料
孙树栋的个人主页-西北工业大学教师个人主页.西北工业大学教师主页.2024-04-02