图像增强和复原是数字图像处理技术的重要分支，旨在提高图像的质量和可用性。
图像增强
图像增强的技术手段多样，常见的方法包括直方图均衡化、图像平滑、图像锐化和伪彩色处理。直方图均衡化是一种将图像亮度分布调整为均匀分布的技术，有助于提升图像的整体质量。图像平滑和锐化分别用于模糊和突出图像的细节和边缘，前者可以使图像显得柔和，后者则让图像更加清晰。伪彩色处理则是将原本的黑白图像转化为彩色图像，使用不同的颜色来区分不同的灰度级别，以便更好地识别图像中的细微变化。
图像复原
图像复原主要通过滤波技术实现，其中包括维纳滤波、最佳滤波以及多种类型的中值滤波。这些方法能够有效地去除图像中的噪声和其他干扰，同时尽可能保持图像原有的特征。